Нецифровая экономика

Зачем роботу быть похожим на человека? Сегодня акции Unitree в Шанхае взлетели на сотни процентов: в ходе торгов рост доходил до 629%, а закрылись они на 460% выше цены IPO. Компания привлекла около $904 млн, ее рыночная капитализация сегодня — около $50 млрд, при том, что выручка в 2025 году составила 1,7 млрд юаней — примерно $250 млн — и больше половины дохода компании принесли гуманоидные роботы — 867,8 млн юаней. Unitree на слуху, в том числе и у нас в канале: компания получила известность благодаря робособакам, а затем перенесла имеющиеся компетенции на гуманоидных роботов. В 2025 году компания поставила более 5500 таких роботов (и половина из них — звезды соцсетей). При этом китайские роболюди активно выходят за пределы страны: в 2025 году на них пришлось около 90% мировых поставок. Помимо Unitree, их крупным производителем является компания AgiBot. В России тоже есть несколько команд, занимающихся гуманоидной робототехникой: «Андроидная техника», Сбер со своим роботом Грином, разработчики из Иннополиса, Сколтеха и других центров. Российский рынок промышленной робототехники (среди которой, конечно, нет человекоподобной) в 2025 году составил 7,86 млрд рублей (около $100 млн по среднегодовому курсу) — это меньше половины всей выручки Unitree. Сравнение не совсем корректно, но дает общее представление о положении дел. В России сейчас только пять центров, системно занимающихся гуманоидной робототехникой, тогда как в Китае — сотни компаний, университетов и лабораторий, объясняет такой разрыв Алиса Конюховская, основатель РобоБизнеса и Shenzhen Alisa Robot Techologies и бывший президент Национальной ассоциации участников рынка робототехники. Ведь в Китае робототехника является стратегическим приоритетом более 10 лет (с 2015 года), вокруг отрасли сформировались развитые цепочки поставок компонентов. Российский разработчик иногда вынужден ждать нужную деталь из Китая несколько недель, тогда как в Шэньчжэне необходимые компоненты могут оказаться у команды за день-два. Плюс в Китае существенно больше специалистов, финансирования и заказчиков, готовых тестировать технологию. Впрочем, возникает вопрос: зачем вообще нужен гуманоидный робот? Ведь для конкретной операции промышленный манипулятор или робот на колёсах почти наверняка окажется дешевле и эффективнее? По словам Алисы Конюховской, существует два подхода к разработке роботов: Первый — делать роботов узкоспециализированными: робот-пылесос пылесосит, робот-газонокосилка косит газон, промышленный манипулятор выполняет заданную траекторию. Второй — создавать универсальную платформу, которая сможет выполнять разные задачи. Развитие ИИ делает второй вариант более реалистичным. Робот учится воспринимать окружающий мир, распознавать объекты, перестраивать траекторию и адаптироваться к ситуации. В идеале на одну платформу можно будет «загружать» навыки — например, сборки деталей, уборки или сортировки. У гуманоидного форм-фактора есть и практический аргумент: окружающая нас инфраструктура создана под человека. Двери, лестницы, инструменты, рабочие места рассчитаны на человеческие габариты и движения. Поэтому проще сделать робота, который сможет пользоваться существующей инфраструктурой, чем перестраивать её под машину. Но робот, который умеет относительно свободно ориентироваться в человеческой инфраструктуре, гораздо дороже в производстве. Поэтому будущие гуманоиды вполне могут оказаться не совсем гуманоидными: с колёсами вместо ног, дополнительными камерами на руках и другими решениями, которых нет у человека (пока биотех не решит и эту задачу). Впрочем, вопрос сможет ли универсальная машина оказаться выгоднее набора специализированных роботов или просто человека на заводе, остается открытым. Пока роболюди всё ещё дороже работы homo vulgaris. @antidigital

Nebius занял еще $4,5 млрд на дата-центры Компания с российскими корнями Nebius объявила о размещении конвертируемых облигаций на $4,5 млрд в двух выпусках: $2,75 млрд с погашением в 2030 году и $1,75 млрд — в 2034-м. Инвесторам также дадут возможность докупить облигаций на $675 млн. Деньги пойдут туда же, куда и предыдущие: на дата-центры, AI Cloud и закупку GPU, ведь спрос на инфраструктуры Nebius есть и долгосрочные контракты уже подписаны. Это еще один источник финансирования масштабного расширения компании. Неделю назад мы разбирались, как Nebius финансирует громадный CAPEX, который во II квартале при выручке $582 млн составил $5,7 млрд. Видимо, вопрос о деньгах на стройку третьего квартала тоже можно считать закрытым. После объявления акции Nebius на премаркете падали примерно на 9%. При этом, если считать с начала года, то они в плюсе — почти втрое (на 197%). @antidigital

У ИИ не женское лицо ИИ опускает для женщин стеклянный потолок, показывает исследование LinkedIn, проведённое в 24 странах. В 2025 году женщины получили всего 26% новых ИИ-позиций в США, тогда как в остальных сферах их доля составила 50%. На руководящих и технических должностях разрыв ещё больше: женщины заняли 20% позиций Head of AI, 26% Director of AI и 18% Member of Technical Staff. В глобальном масштабе на женщин приходится только 13% руководящих должностей в ИИ-компаниях. При этом типичная зарплата в таких вакансиях составляет $177 тыс. против $80 тыс. в других сферах. По мере роста позиции разрыв увеличивается. В компаниях, которые специализируются на ИИ, доля женщин в среднем на 5 п.п. ниже, чем в других технологических компаниях. На уровне C-suite разрыв достигает 15 п.п. Число вакансий с навыками ИИ в США с 2023 года удвоилось, а спрос на специалистов продолжает расти. Инженеры по ИИ уже обошли специалистов по машинному обучению по востребованности. Российский рынок показывает другую динамику, хотя разрыв все равно заметен. По данным hh.ru, доля женщин в ИТ с начала 2026 года выросла до 38% против 36% годом ранее. Среди руководителей в ИТ женщины занимают 29% позиций. Навыки работы с ИИ указали в резюме около 260 тыс. россиян, из них 46% женщины. При переходе к более специализированным профессиям их доля снижается. В Data Science женщины составляют 18%, в машинном обучении — 22%. «Несмотря на близкие показатели владения навыками, в более узких и высококвалифицированных областях ситуация меняется», — отмечает директор по исследованиям hh.ru Мария Игнатова. Так, в Data Science женщины рассчитывают примерно на 150 тыс. рублей, мужчины — на 200 тыс. У аналитиков данных показатели составляют 90 тыс. против 110 тыс., у LLM-инженеров — 120 тыс. против 200 тыс. рублей. Разница в ожидаемой зарплате заметна по всему сектору. В ИТ женщины указывают в резюме в среднем 75 тыс. рублей против 111 тыс. у мужчин. Среди руководителей разрыв составляет 182 тыс. против 220 тыс. рублей. У соискателей с ИИ-навыками женщины хотят получать 180–250 тыс. рублей, мужчины — 190–300 тыс.

ИИ заменит не всех ИИ ставит под угрозу каждое 10-е рабочее место в России, подсчитали в НИУ ВШЭ, а значимым рискам подвержено каждое третье рабочее место. Однако массовой панике поддаваться пока не стоит: замдиректора Центра трудовых исследований НИУ ВШЭ Ростислав Капелюшников в исследовании «Риски внедрения искусственного интеллекта для занятости в России» отмечает, что потенциальное воздействие ИИ затрагивает довольно узкий круг профессий. Наибольшему риску здесь подвержены сотрудники офисов — каждый второй (пока, планктон!). Впрочем, их доля в общей занятости всё же минимальна (исключение — бизнес-аналитики и аудиторы: их почти 7% от всех работников). Следом за ними идут белые воротнички – руководители, специалисты высшей и средней квалификации (но эти заменить себя не дадут!). Это связано с тем, что их работа состоит из формализуемых и повторяющихся когнитивных задач, которые современные большие языковые модели часто выполняют быстрее и дешевле человека. В исследовании также говорится о степени влияния ИИ на разные группы населения. Для женщин, например, риски выше, чем для мужчин, а для городских жителей — выше, чем для сельских (городские женщины рискуют вдвойне!). Степень риска также зависит от уровня образования: обладатели дипломов высших и средних специальных учебных заведений рискуют намного сильнее тех, у кого такое образование отсутствует. Что касается отрасли, то проникновение ИИ наиболее вероятно в финансах, IT, профессиональной и научной деятельности, государственном управлении и торговле. В целом, эксперты сходятся во мнении: доля рабочих мест, которым могла бы угрожать полная автоматизация, очень мала – менее 1%, ведь практически во всех профессиях существуют задачи, требующие непосредственного участия человека. Так, в России, вероятнее всего, внедрение ИИ будет сопровождаться не столько исчезновением с рынка определённых профессий, сколько изменением задач. Авторы исследования напоследок советуют обзавестись навыками промпт-инжиниринга (верните мне мой 2023-й!) и развивать ИИ-грамотность. И, конечно, не забывать о soft skills — они никогда не будут лишними. @antidigital