Привет, я Андрей @ab0xa, bi / de / java dev
Анализ данных и визуализация, интересные ссылки, вакансии, уроки, юмор) и личный опыт
Стек технологий Python, Java, SQL, Tableau, Knime, Yandex.Облако, Yandex DataLens
Привет, я Андрей @ab0xa, bi / de / java dev
Анализ данных и визуализация, интересные ссылки, вакансии, уроки, юмор) и личный опыт
Стек технологий Python, Java, SQL, Tableau, Knime, Yandex.Облако, Yandex DataLens
Поделюсь своими ощущениями по использованию AI агентов. Этап эйфории прошёл.
Немножко поподробней про этот этап. У вас есть Claude Code и больше ни у кого его нет. У вас уже настроены MCP ко всем дата-сервисам и базам, и Claude делает за вас 100% работы. Любую задачу вы решаете мгновенно. Коллеги не понимают, что такое Claude Code, и все делают по старинке руками. На их фоне вы просто монстр производительности, даже можете менять и траблшутить Source Code.
Дальше компании начинают инвестировать в подписки Claude Code, и уже волей-неволей у всех появляется Claude. Ты им показываешь, как с ним работать и как всё работает. 2–3 месяца — и коллеги уже могут сами использовать MCP и делать PR через агентов.
Первый звоночек — обычно что-то вроде: «Ты слишком быстро всё сделал, и агент написал лабуду». То есть надо уже больше смотреть за агентом, всё перечитывать и перепроверять. Особенно сложно это делать, когда открыты несколько активных серий в разных репозиториях с серьёзными изменениями.
Также изначально Claude создавал код поверх кода, написанного руками. Этот код очень понятен, ведь ты его сам писал. Но спустя полгода код весь написан уже агентом, и мы уже на 100% зависимы от агента, ведь без него уже очень сложно разобраться, как там всё устроено и как это дело быстро подправить.
И теперь мы приходим к тому, что все одинаково умеют использовать агентов, друг другу проверяют PR, пишут огромные простыни текста — что починить, что исправить. То есть человек как proxy между общением агентов. 😄
Вся скорость и производительность выветриваются, и по факту вам надо больше и тяжелее работать. Если раньше вы работали на 120%, а команда лишь на 20%, то теперь это уже 115% на 120%, то есть в лучшем случае вы немного лучше, но какой ценой?!
Таким образом, мы пришли к тому, о чём говорили всегда: работы стало больше, задачи стали сложнее, а требования по скорости и качеству — выше. Я вижу на примерах, как растут аппетиты у VP-уровня, особенно когда они сами могут общаться с данными и находить инсайты. Они хотят больше и быстрее. У бизнеса теперь много идей, которые надо внедрить.
Да, даже элементарно — частота стендапов возросла до ежедневной, и уже не скажешь «я там ковыряю код», ведь за тебя агент может всё перековырять — сиди и читай, читатель-инженер.
Что будет дальше? А дальше требования будут расти. Даже от новичков будут требовать больше. Вам ведь думать не надо — за вас агент думает, поэтому просто сидите и общайтесь с ним, разбирайтесь. Задач будет больше, требований больше, свободного времени меньше. Людей однозначно нужно больше. Агенты ещё те шалунишки — нужен глаз да глаз за ними, а то положат продакшн. Это ещё не так критично в области data, а вот в customer-facing apps — там ещё сложнее.
Я спросил агента про известные концепции:
Jevons Paradox (Парадокс Джевонса)
Чем эффективнее технология, тем больше её потребляют. Производительность выросла → бизнес поднял планку → работы стало больше, а не меньше. Классика, описанная ещё в 19 веке применительно к паровым машинам.
Automation Bias
Склонность доверять автоматизированным системам больше, чем следует. Отсюда и «агент написал лабуду, но никто не заметил» — люди перестают критически проверять вывод системы.
Skill Atrophy / Deskilling
Деградация навыков из-за делегирования задач инструментам. Ты описал это точно: «код весь написан агентом, и без него уже сложно разобраться». Это активно обсуждается сейчас применительно к junior-разработчикам, которые никогда не научатся думать самостоятельно.
Productivity Paradox (Парадокс производительности)
Технологии растут, а реальная производительность и удовлетворённость сотрудников — не обязательно. Впервые описан в контексте IT-революции 80-90х годов (Solow Paradox).
Alert Fatigue / Review Fatigue
Когда объём вещей, требующих внимания, превышает когнитивные возможности человека. У тебя это — несколько открытых PR в разных репозиториях одновременно.
Shifting Bottleneck
Узкое место не исчезает, оно перемещается. Раньше бутылочное горлышко — написание кода. Теперь — ревью, понимание, верификация того, что написал агент.
Канал «Это разве аналитика?» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
«Это разве аналитика?» - канал из категории «Бизнес», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 4 667 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 15 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
Хочу проверить, как вы думаете. Держите дело 🕯
Из пятницы в пятницу вы читали, как я собираю это по кускам. Пора показать целиком.
DATA NOIR 🔥
Ночь, лампа, стол, папка с делом.
Вы осматриваете место преступления, ищете подозреваемых по приметам, допрашиваете, ловите на лжи, тянете нити между уликами на доске.
С миром дела вы говорите SQL-запросами. Но учить SQL вас никто не заставляет. Запрос это просто ключ под конкретную дверь.
сначала решаете, какую дверь открыть, и уже под неё ищете ключ
Правильной кнопки тут нет 🔎
Это приключение, где каждое решение вы принимаете лично.
Никто не подсветит нужную улику. Подозреваемые врут. Самый очевидный подозреваемый чаще всего и есть ловушка.
В деле про украденную пластинку первым под руку лезет богатый коллекционер. Мотив на поверхности, деньги есть, репутация так себе.
Проверьте его. Посмотрите, что будет ))
Явно верного пути нет. Есть ваша версия и факты, которые её либо держат, либо рассыпают. Ошиблись с обвинением, минус $10 с жетона и обратно к фактам.
Что за этим стоит 🛠
Полтора года заметок, потом сборка. Свет от лампы, доска с нитями, схема таблиц, переписанный онбординг, про каждое из этого я тут уже писал, по второму кругу не пойду.
Просто держите в голове, что стоит за этой картинкой.
Как зайти 🤔
https://data-noir.com/
Важно: сейчас портал открывается только через VPN. Включайте.
Начните с дела №0, это пробный обход. Там вас проведут за руку. Дальше уже сами.
Просьба, и она серьёзная 🙏
Проект живёт, пока в него играют.
Тот же онбординг я переделал только потому, что один человек сел за стол и честно сказал, где ему плохо. Сам я эти места уже не вижу, привык.
Так идея одного человека и превращается в коллективное решение. Но для этого нужны игроки.
Поделитесь проектом со всеми, с кем можно. Рабочий чат, личка, коллега, который любит задачки для мозга. Сейчас это та помощь, которая нужна больше всего.
А что не зашло, напишите в комментариях 👇
@data_dzen 🙂